원시인

[KDT] 패스트캠퍼스 비즈니스 데이터 분석가 양성과정 16일~20일 차 EDA 프로젝트 안녕하세요 일주일만에 돌아왔네요 ㅎㅎ 저번주 화요일부터 이번주 월요일까지 BDA과정 첫 프로젝트를 진행하느라 바쁜나날을 보내 글을 올리지 못했습니다. EDA프로젝트인 만큼 원래 존재하던 데이터셋보다는 주제에 부합하는 데이터를 크롤링하고 정제, 시각화 및 분석하는 과정을 가졌습니다. 주제에 따른 문제정의를 명확하게 하지 못해 여러번 주제를 바꿔가며 주말까지 시간을 할애에 진행하였는데 일단 너무 좋은 팀원들을 만나고 저희가 우려했던 부분인 문제정의, 분석결과 등을 강사님, 다른 조원분들이 저희 생각과 다르게 좋게 봐주셔서 기분좋게 마무리 할 수 있었던거 같습니다. 아무런 정제가 되지 않은 rawdata를 가져와 분석에 ..

[KDT] 패스트캠퍼스 비즈니스 데이터 분석가 양성과정 12,13일 차 Exploratory Data Analysis(탐색적분석) 안녕하세요 12일,13일 BDA과정 리뷰해보겠습니다. 강의 주제는 Exploratory Data Analysis(탐색적분석)으로 실강으로 진행되었습니다. 이번 강의를 들으며 흥미로웠던 점은 실제 데이터를 갖고 전처리를 해보면서 코드들을 눈과 손으로 익힐 수 있었던 점입니다. 코드들은 스터디나 강의에서 배웠던 코드들이지만 실제 데이터셋에서 어떻게 적용하고 활용하는지 구체적으로는 알지 못했는데 그런 점들을 보완할 수 있었던 시간이 된거 같습니다. Numpy이 시간에서도 vetor의 기본개념, 내적연산이 어떻게 이루어지나 등 설명해주셔서 이해하기가 수월했습니다. 간단한 벡터 설명 ..

안녕하세요ㅎㅎ 오늘은 판다스를 이용한 데이터 변환에 대해서 알아보겠습니다. Pandas는 데이터 조작을 위한 Python 패키지 Pandas는 두 가지 필수 Python 패키지인 Numpy 및 Matplotlib 위에 빌드됩니다. Numpy는 Pandas가 사용하는 간편한 데이터조작을 위해 다차원 배열 객채를 제공 데이터를 저장하고 Matplotlib 에는 Pandas 가 활용하는 강력한 데이터 시각화 기능이 있습니다. Pandas 데이터프레임은 tabula(표형식)로 돼있고 여네의 모든 값은 모두 동일한 데이터 유형, 각 열에는 다른 데이터 타입이 가능합니다. Transforming DataFrames import numpy as np import pandas as pd import matplotlib..