[24일차] BDA과정 Business Analyst를 위한 핵심 SQL 실전

[KDT] 패스트캠퍼스 비즈니스 데이터 분석가 양성과정 24일 차

BDA과정 Business Analyst를 위한 핵심 SQL 실전

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안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 Business Analyst를 위한 핵심 SQL 실전 마지막 시간이었습니다. 추가적인 쿼리문 실습과 

터미널, 서버 백업 등을 배우는 시간을 가졌습니다. 배운 내용 정리해보겠습니다.

 

 

Sub Query squery 문 안에 있는 query를 의미합니다. SELECT절 FROM절, WHERE 등에 사용이 가능합니다.

 

select절 sub Query

# 전체나라수 , 전체 도시수, 전체 언어수 출력(가로방향)
# select 

select (select count(code)from country) as tot_country, 
		(select count(countrycode)from city) as tot_city , 
		(select count(distinct (language)) from countrylanguage) as tot_language

from dual; #from절에 쓸게 없을때 쓴다.

 

From절 sub Query

#from 
# 인구수가 900만 이상인 도시의 국가코드, 국가이름, 도시이름, 도시인구수를 출력 
  select country.code , country.name , city.name , city.population
  from city
  join country
  on city.countrycode = country.code
  having city.population >= 900*10000
  
#sub query를 사용시 조인을 할때 테이블을 수를 작게해 동작시킴으로 쿼리 성능이 더 좋다.
# city.population >=900*10000 (6) 먼저 실행 후  , city-country join (240*6) 

select country.code , country.name , city.name , city.population
from ( select countrycode , name , population 
		from city
        where population >=900*10000) as city

join country
on city.countrycode = country.code

 

Where절 sub Query

#where 
#900만 이상 인구의 도시 국가코드, 국가이름, 대통령이름을 출력 
select code , name , headofstate
from country 
where code in (select countrycode 
				from city 
                where population >=900*10000 )

View 가상테이블 생성

#view : 가상테이블 

select country.code , country.name , city.name , city.population
from ( select countrycode , name , population 
		from city
        where population >=900*10000) as city
join country
on city.countrycode = country.code

#view 생성 (테이블처럼 활용가능 )
create view city_900 as 
select countrycode , name , population 
from city
where population >=900*10000

# 쿼리의 크기를 줄여주는 용도로 사용 
select country.code , country.name , city.name , city.population
from city_900 as city
join country
on city.countrycode = country.code

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Index 설정 

index 서비스에서 where절에 많이 사용되는 칼럼을 인덱스로 설정하면 효율적임

데이터 분석 성능을 높여줄 수 있는 index를 적절한 사용 중요

 

인덱스 종류 : 클러스터형 인덱스(정렬) , 보조 인덱스 (일부 데이터만 추출해서 만든다)

 

# index 확인
show index from salaries

select * from salaries where to_date < "1980-01-01" ;

# index 설정 컬럼을 기준으로 생성 
create index tdate on salaries (to_date) ;
show index from salaries
select * from salaries where to_date < "1980-01-01" ;

# index 삭제 
drop index tdate on salaries 

# 실행계획을 확인하여 인덱스를 사용하는지 확인합니다
explain select * from salaries where to_date < "1980-01-01"
create index tdate on salaries (to_date) ;

 

TRIGGER

특정 테이블을 감시하고 있다가 설정한 조건에 감지되면 지정해 놓은 쿼리가 자동으로 실행되도록 하는 방법입니다.

create table chat(
	cid int primary key auto_increment,
    msg varchar(20) )

create table chat_backup (
	cbid int primary key auto_increment ,
    backup_msg varchar(20),
    backup_date timestamp default current_timestamp
    )

insert into chat (msg) values("hello") ,("hi") ,("my name is jin!"), ("hi")


delimiter |  
before delete on chat # chat 테이블에서 delete가 실행되기 전에 
for each row begin  # 미리 쿼리 작성 한다는 의미 
	insert into chat_backup(backup_msg)
    values ( old.msg) ;  # update 되기전 데이터 insert 
end |
# 우리가 쿼리를 작성하다보면 ";" 두개 써야 할 상황이 생기는데
이렇게 되면 쿼리 실행 불가 delimiter  사용해서 쿼리의 종결이라는 것을 다른 문자로 설정해 끝나는걸 명시 


show triggers

select * from chat
select * from chat_backup

delete from chat where msg like "h%" limit 10 ;

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SQL 쿼리 뿐만 아니라 AWS 인스턴스를 통해 백업하는 방법 등 접해 보지 못한 여러 실습들을 해본 시간이었던 거 같습니다. SQL을 깊이 있게 배우고 쿼리를 다양하게 다뤄보고 싶은 분들에게는 아쉬운 수업이 되었을 수도 있겠다는 생각이 드네요. 이번 주도 이렇게 끝이 났는데  일주일이 정말 순식간에 지나가는 거 같네요.

모두 주말 잘 보내시고 인시오 사스!!!