[27일차] BDA과정 Tableau를 활용한 시각화 입문

[KDT] 패스트캠퍼스 비즈니스 데이터 분석가 양성과정 27일 차

BDA과정 Tableau를 활용한 시각화 입문

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안녕하세요 ㅎㅎ 하늘이 흐렸던 오늘도

저는 Tableau를 활용한 시각화 입문 인강을 수강하였습니다. 

 

이 과정을 수강한 후부터 평일에 밖에 나가는 빈도가 

무척 줄어들었는데 오늘같이 공기도 좋고 온도도 평이한 날에는 

나가고 싶은 마음이 들더라고요 ㅎㅎ 하지만 수업을 들어야 하는 저는 

컴퓨터 앞에 18시까지 주궁장창 앉아서 인강을 들었답니다.

그럼 서론은 끝내고 오늘 배운 내용 적어보겠습니다.

 

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테이블 계산 - 집계 계산이 먼저 이루어진 후 계산이 이루어진다.

                  사용자가 원하는 설정을 통해 영향을 테이블에 영향을 줄 수 있다. 

 

테이블은 처음부터 끝까지 적용

패널 한 구간 , 셀은 하나의 포인트, 지점에 적용

 

                                              

특정 차원 밑에 박스를 보면 체크된 차원들이 보입니다. 현재 위에서 차원들이 체크된 의미는 연도와 분기를 연결해서 보여주고 Product Category 별로 구별해서 계산을 진행하겠다는 의미입니다. 즉 체크를 하지 않은 차원을 기준으로 구획되어 계산이 이루어진다고 생각하시면 됩니다. 

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window함수 - 커스터마이징이 가능한 계산의 범위 

 

View Level of Detail - 태블로에서 보이는 sheet 화면이 어떤 필드에 위해서 어떻게 나누어져 있는가                  

                             모든 측정값은 VLOD에서 집계되고 표현됩니다.

View Level of Detail을 변화시킬 수 있는 위치  - 행, 열, 페이지, 색상, 크기, 레이블, 세부 정보 BUT 필터, 도구 설명은 불가능 

 

Level of Detail  - { inclue,exclude , fixed [차원 1], [차원 2]... : 집계 함수( [측정값] ) } 

집계는 낮은 레벨에서 진행되고 VLOD에서 표현된다. 

위의 그래프는 INCLUDE LOD를 사용한 결과이다 .

첫 번째는 분기별 생산량 합계이고 두 번째는 INCLUDE LOD를 사용해 VLOD에서는 분기별로 그래프가 표현되고 있지만 낮은 수준의 월 단위로 내려가 집계하고 그 값을 표현한 그래프입니다. 

 

즉 VLOD에서 사용되는 차원보다 더 낮게 들어가 원하는 차원으로 집계를 진행하고 VLOD에 시각화 할 수 있는 방법이 INCLUDE LOD라고 생각하면 됩니다. 

 

 

EXCLUDE LOD - { exclude ,[차원1],[차원2]... : 집계 함수( [측정값] ) } 식 안에 들어간 차원이 없는 것처럼 간주하고 집계가 이루어진다.  

 

차원이 Address- SD , Product Category가 있지만 { EXCLUDE [Product Category] : SUM([Sales])  } 식을 통해 

Product Category 차원을 배제하고 Address-SD에 따른 판매 합계를 집행한다. 

물리적으로 차원을 제외해 계산이 이루어질 수 없으므로 EXCLUDE LOD 을 사용한다.

 

FIXED LOD - INCLUDE, EXCLUDE와 다르게 FIXED LOD는 VLOD와 상관없이 함수 식을 적용 가능하다. 

                 결과밧의 속성이 차원, 측정값 일 수 있다.

 

{ FIXED [Product Sub-Category] : SUM([Sales]) } 통해 Product Name차원을 통해 한번 더 세분화된 좌측 값들과 달리 

 FIXED LOD를 적용한 우측은 Product Sub-Category 차원에서 집계가 일어난다.

 

FIXED LOD는 { FIXED [Product Sub-Category] : SUM([Sales]) }에서 차원을 Product- Sub-Category로 지정하여도 VLOD 차원이 함수 안에서 지정한 차원보다 aggregated 돼있다면 그 차원을 따른다. 

좌측 값은 각 카테고리의 판매 합계를 더하고 카테고리의 개별 값들로 나눈 평균값이고 우측 값은 서브 카테고리에서 각 카테고리의 판매 합계를 더하고 각 카테고리에 속하는 서브 카테고리의 수로 나눈 평균값이다.