[1일차] BDA 과정 - 논리적 사고와 구조적 사고

[KDT] 패스트캠퍼스 비즈니스 데이터 분석가 양성과정 1일 차 

논리적 사고와 구조적 사고

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안녕하세요 원시인입니다 ㅎㅎ

오늘은 BDA과정 첫 수업을 진행하였습니다.

데이터 분석에 직접적으로 들어가기에 앞서 분석에 있어 정말 중요한 문제 정의와 해결에 필요한 

논리적 사고와 구조적 사고에 대해 배우는 시간을 가졌습니다.

 

 

 가설 기반 문제 해결 방법론 (Hypothesis driven problem solving)이란 

 

의사 결정에 주요 영향을 미치는 이슈에 대한 논리적 가설을 기반으로

효율적으로 작업 계획을 수립하고 문제를 해결하는 접근 방법입니다.

 

 

가설 중심 문제 해결 방법론의 핵심 원칙

 

M.E.C.E (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)

중복되지 않아 상호 배타적이며 전체를 포괄하고 있다는 것을 의미합니다.

 

Mutaually Exclusive(ME) - 세부 항목들 간에 겹치는 영역 즉 중복이 없어야 합니다.

Collectively Exhaustive(CE, 전체 포괄) - 세부 항복들의 합이 모든 영역을 담고 있어서 빠지는 부분이 없어야 합니다.

 

      MECE 사고방식의 필요성 

• 근거를 구성하는 요소들이 전체의 구성 요로로 적함 한 지 확인 가능합니다.
• 전체적으로 포괄하고 있는지의 확인은 한 가지 만의 중요 요소만 고려할 수 있는 오류를 방지할 수 있게 해 주고또한 필요한 논리 구성 요소 전체를 포괄합니다.
• 같은 구성 요소를 중언부언해서 설명할 수 있는 오류를 방지합니다.

 

 

80/20 파레토 법칙

파레토 법칙은 일반적으로 '전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어나는 현상'을 의미합니다.

분석에서는 파레토 법칙을 통해 많은 데이터와 정보 안에서 가장 중요한 정보를 분석하는 데 시간과 역량을 집중함으로써 효율적으로 insight를 도출할 수 있음을 기억해야 합니다.

 

 

Fact base/Data driven

문제 제기 및 가설의 수립, 검증 등 문제 해결의 근본은 ‘사실’

사실에 근거한 문제 해결을 통해 육감의 한계 극복, 신뢰도의 제고 

즉  단순한 추측을 통한 일반화의 오류일 뿐,

정확한 근거 또는 수치로 Back-up이 된 가설이 아니므로 신뢰도가 낮습니다.

 

 

 

Logic tree

문제의 파악이나 해결을 목적으로 MECE(Mutually, Exlusive, Collectively, Exhaustive: )의 논리적 사고 방식에 따라 특정 사건이나 이슈를 분해하는 것을 뜻합니다.

 

 

Logic tree 구성 시 주요 원칙

1. 상위 메시지와 하위 메시지는 질문과 대답의 구조를 가집니다.
2. 같은 단계에 있는 메시지들은 같은 레벨로 구성 또는 논리적인 순서에 맞게 정렬되어야 합니다.
3. 같은 단계에 있는 메시지들은 MECE 원칙 (Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)을 만족시켜야 합니다.
   
4. 인과관계가 논쟁 적이면 제외하는 것이 효율적입니다. 

 

 

저는 문과생으로써 문제점을 체계화하고 세분화하여 분석하는데 서툴었습니다. 

오늘 실시간 강의를 통해 분석에 있어 도메인 지식이 중요한점과 강의시간 전반에 걸쳐 배운 논리적 사고방식을 통해 두리뭉실한 가설과 방도를 제시하는 사람이 아닌 MECE 한 분석을 통해 문제점의 핵심을 찾고 논리적, 합리적으로 전달, 설득할 수 있는 일인으로 도약해 보록 하겠습니다.